Black Forest Labs открыла веса FLUX 3 Image Klein на 5,6 млрд параметров
Немецкая компания Black Forest Labs (BFL) 15 октября 2026 года открыла веса FLUX 3 Image Klein - модели на 5,6 млрд параметров, которая создаёт и редактирует изображения. Она умеет генерировать картинки в 4K, а ее сборку в формате INT8 можно запустить на видеокарте GeForce RTX с 8 ГБ памяти. Компании и частные лица с годовой выручкой менее $5 млн могут использовать модель в коммерческих проектах бесплатно.
Klein - младшая версия FLUX 3 Image, которую можно запустить локально
FLUX 3 Image Klein создает картинки по текстовому описанию и редактирует готовые. К запросу можно приложить до 10 изображений-ориентиров, а с помощью рамок (bounding boxes) указать, где в кадре должен оказаться объект или какую область разрешено менять. Генерацию в 4K, рамки и редактирование Klein унаследовала от более крупной модели FLUX 3 Image. По числу параметров новинка на 38% меньше FLUX.2 [klein] 9B, веса которой BFL открыла в январе 2026 года.
Выпущены базовая и ускоренная версии, а также сжатые FP8, INT8 и NVFP4
Базовая версия (50 шагов генерации) предназначена для дообучения и исследований, дистиллированная (16 шагов) - для быстрой генерации и редактирования. Сжатые сборки FP8, INT8 и NVFP4 BFL подготовила при поддержке NVIDIA. Веса генератора занимают 11,2 ГБ в формате BF16 и 5,6 ГБ в FP8. Модель и код доступны на Hugging Face и GitHub, работают в ComfyUI и Diffusers, а дообучать модель можно через Ostris AI Toolkit и NVIDIA NeMo AutoModel.
Сборка INT8 запускается на видеокартах GeForce RTX от 8 ГБ через ComfyUI или Diffusers. По данным BFL, изображение в 1 мегапиксель она генерирует примерно за 4 секунды на RTX 5090 и меньше чем за 9 секунд на RTX 4070. Для какого разрешения и какой версии справедлив порог в 8 ГБ, компания не уточняет, отмечает VentureBeat. В карточке модели на Hugging Face пиковое потребление памяти на ускорителе B200 при 1024×1024 без расширителя запросов указано в 31 ГБ для BF16, 26 ГБ для FP8 и 25 ГБ для NVFP4.
Бесплатное коммерческое использование ограничено выручкой в $5 млн в год
Модель выпущена по лицензии FLUX Kommunity License v1.0. Исследовательское и некоммерческое использование разрешено, а коммерческое бесплатно для частных лиц и компаний с годовой выручкой менее $5 млн, причём по условиям карточки модели выручка считается вместе с аффилированными компаниями. Организации крупнее могут получить у BFL лицензию на коммерческий хостинг или работать через её API.
VentureBeat подчеркивает, что скачанные веса не дают неограниченных коммерческих прав. В карточке модели оговорено, что порог в $5 млн не разрешает свободное коммерческое дообучение и распространение.
Через API BFL изображение в разрешении 1K стоит от $0,009
Дистиллированная версия доступна в API под названием flux-3-image-klein, с автоматическим расширением запроса. По данным VentureBeat, генерация и редактирование стоят одинаково: $0,008 за 768×768, $0,014 за 2K и $0,036 за 4K. Для сравнения, FLUX 3 Image при запуске в июле стоила $0,048 за 1K.
Медианная задержка API при 1 мегапикселе, по данным BFL, составляет 4,54 секунды для генерации и 7,18 секунды для редактирования. BFL замеряла Klein на своих серверах, а время других моделей - со стороны клиента, вместе с опросом статуса и сетевой задержкой.
По внутренним тестам BFL, Klein обходит Qwen-Image 2.1 и Ideogram V4.5
BFL утверждает, что Klein занимает первое место среди открытых моделей в генерации по тексту, создании по нескольким референсам и редактировании, в том числе впереди более крупных Qwen-Image 2.1 (7 млрд параметров) и Krea 2 (12,9 млрд). Среди закрытых моделей в сравнении участвовали Ideogram V4.5 и FLUX.2 [pro], и, по оценке компании, Klein их превосходит. Относительно FLUX.2 [klein] 9B прирост составил 91 пункт Elo в генерации по тексту и 70 пунктов в редактировании.
VentureBeat отмечает, что в диаграммах нет сведений о запросах, судьях, числе оценок и погрешности, поэтому размер преимущества проверить нельзя. В сравнение не вошли GPT Image 2.5 от OpenAI и Nano Banana 2.1 от Google.
Рамки в Klein задают положение объекта, но не работают как жесткая маска
Разработчики описывают ограничения модели. Правка может затронуть содержимое за пределами выбранной области, текст на изображениях бывает неточным или искаженным, а короткие запросы дают шаблонные результаты.
Перед выпуском оба варианта модели проверила независимая компания Cinder. По словам BFL, в обучающих данных использовались фильтры, а после обучения модель дополнительно настраивали на подавление вредного поведения. Cinder нашла у неё заметно меньше уязвимостей, чем у других популярных открытых моделей, но численных сравнений и методики BFL не приводит.
Klein стала второй открытой моделью FLUX 3 после FLUX 3 Action для роботов
Первой открытой моделью семейства FLUX 3 была FLUX 3 Action на 7 млрд параметров для управления роботами, BFL выпустила её в сентябре 2026 года. По словам сооснователя и главы BFL Робина Ромбаха, открыто делясь исследованиями, компания создала глобальное сообщество разработчиков и авторов, а FLUX 3 позволяет адаптировать одну основу под разные задачи, от творческой генерации до робототехники. Компания оценивается в $3,25 млрд, а её открытые модели скачали с Hugging Face более 640 млн раз.